Самарина Г.П. Методика по использованию городской недвижимости на основе построения эконометрических моделей коридоров управляемости и оценки доходов-рисков. III Международная
научно-практическая конференция "Опыт и проблемы социально-экономических преобразований
в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие". Пенза.2005.



Анализ системы управления нежилым имуществом города Санкт-Петербурга позволяет сделать заключение о том, что современное состояние управления неэффективно, т.к. сдача в аренду основывается на субъективных оценках чиновников, а не на рыночных механизмах эконометрической оценки доходности и риска. У КУГИ СПб нет научно-обоснованной методики по оценке предприятий, подавших заявки на участие в конкурсе, как строительно-подрядных, так и арендных организаций, хотя в нормативных документах Администрации города прописана данная функциональная обязанность. Нами предложена методика, на основе которой КУГИ СПб способно осуществлять конкурсное управление нежилым городским фондом, как в части строительных, подрядных работ, так и сдачи помещений в аренду. В рамках методики и автоматизации процессов конкурсного управления необходимо ввести следующие функциональные обязанности КУГИ СПб:

·                                  Осуществлять на регулярной основе сбор статистического материала публичной отчетности строительно-подрядных организаций СПб, а также потенциальных организаций арендаторов. На их базе должны строиться среднеотраслевые нормативные модели. Данный процесс должен быть автоматизирован.

·                                  Все участники конкурсов, тендеров должны подавать публичную отчетность, заверенную налоговой службой, за последние 3 года, в том числе и на электронных носителях и сравниваться с базой данных КУГИ СПб.

Нами предложена схема экономико-организационного механизма по управлению городским имуществом на примере введения в рыночный оборот нежилого помещения. В данном подходе используется не административное давление, а исключительно рыночные механизмы. В настоящее время при проведении конкурсного отбора претендентов специалисты КУГИ в основном опираются на субъективно-интуитивный подход, который в лучшем случае дополняется такими размытыми критериями, как время работы на рынке претендента, а также его добросовестности и эффективности. Последний критерий эффективности можно трактовать в разных контекстах, а именно эффективность в рамках своей фирмы или эффективность по отношению к интересам города. Вполне очевидно или, во всяком случае, с достаточной долей вероятности можно утверждать, что подобный поход вряд ли будет способствовать развитию строительного рынка, а не его неизбежной монополизации, формированию на нем социально-обоснованных цен, снижению рисков и как следствие повышению доходности по управлению городским имуществом.

В методике предлагается снизить уровень необъективности при проведении конкурсов на основе проведения КУГИ на регулярной основе финансовой ежеквартальной оценки всех строительных организаций, работающих на территории СПб. Поэтому в объеме публичной отчетности строительных фирм осуществляется расчет среднеотраслевых финансовых показателей в объемах и с помощью эконометрических методов, описанных в методике. Кроме этого дополнительно осуществляется построение и оценка коридоров эффективности управляемости, рисков по каждому показателю, который объективно сложился на строительном рынке за исследованный период. Это позволит осуществлять на объективной основе оценку и ранжирование любого из конкурсантов по критерию рисков. Эта оценка должна проводиться по каждому из предложенных показателей. В дальнейшем, просуммировав все показатели – их баллы, можно отобрать фирмы с минимальным риском, т.е. с минимальным баллом. Такой подход практически исключает субъективность и формирует открытость, объективность конкурсного отбора. Специалисты КУГИ, не связанные с конкурсом, также должны параллельно проводить оценку и сметирование. На основании полученных данных осуществляется укрупненное построение эконометрических моделей, что позволяет рассчитать стоимостную, временную оценку, а также присвоить каждому из претендентов свой балл, аналогичному оценке рисков. В итоге победителем является та организация, которая набрала минимальный балл.  Такой метод позволит КУГИ обеспечить максимальную доходность и минимальные риски и соблюсти объективность при отборе строительной организации. Аналогичным образом осуществляется оценка доходности и рисков в отношении организаций арендаторов. Следует подчеркнуть, что необходима публичность конкурса и публикации его результатов в Internet, совместно со среднеотраслевыми нормативами, как по финансовым показателям, так и по нормативам смет. Открытость информации позволяет использовать эти данные в своей практической деятельности различным заинтересованным организациям: кредиторам, поставщикам, потребителям, инвесторам, банкам, страховым компаниям, обществу потребителей, налоговым службам, финансовому комитету при планировании, администрации СПб и общественности в целом. В результате Администрация города сможет перейти от декларирования открытости, инвестиционной привлекательности СПб к реальным шагам. Учитывая, что данная методика в своей основе опирается на программное обеспечение нашей технологии "Инвест" (www.idiinvest.narod.ru), то весь описанный процесс будет максимально автоматизирован и потребует от сотрудников КУГИ минимальных затрат. 

Рис.1.Среднеотраслевая модель строительных организаций по региону (СПб).

Остановимся на одном существенно моменте. При более внимательном рассмотрении коридора управляемости можно с высокой долей вероятности утверждать, что предприятия с максимальной ликвидностью можно считать менее рискованными, в отличие от предприятий с минимальной ликвидностью и большим риском. Они более зависимы от своих кредиторов. Таким образом, коридор управления можно оценивать и как коридор устойчивости, а, как известно, обратная величина устойчивости это риск, потому что поведение предприятия на рынке существенным образом зависит от его кредиторов. При агрессивном поведении они могут с высокой долей вероятности осуществить или захват предприятия или его разорение, что скажется на сокращении доходов бюджета города. Оценка и ранжирование любого предприятия по критерию рисков осуществляется по пяти или более категориям рисков: минимальный риск 1 балл и далее до максимального риска с 5 баллами. Эта оценка проводится по каждому из системы предложенных финансовых коэффициентов, например, по показателю текущей ликвидности см. рис. 1. На рисунке для наглядности представлены три градации рисков, т.к. расчет выполняется автоматически по методике. Предложенная методика и проведенные расчеты позволят обеспечить эффективное управление нежилым фондом города с необходимым уровнем доходности и приемлемым для города риском. Все схемы, таблицы, графики, эконометрические модели не приводятся в связи с редакционными ограничениями. Они будут представлены на конференции и на нашем сайте www.idiinvest.narod.ru.

 

Приложение в краткой форме.

Таблица 1.

Горизонтальный, вертикальный анализ состава и структуры баланса.

Баланс

2003

2004

Абс. Откл

%

Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения

2224

2696

472

121,2%

Дебиторская задолженность

66425

95558

29133

143,9%

Запасы

7891

13425

5534

170,1%

Всего оборотных средств

76540

111679

35139

145,9%

Основные средства (остаточная стоимость)

31373

31338

-35

99,9%

Итого Активов

107913

143017

35104

132,5%

Кредиторская задолженность

51939

77592

25653

149,4%

Векселя к оплате

0

249

249

 

Задолженность по заработной плате и налогам

27840

35963

8123

129,2%

Всего краткосрочных пассивов

79779

113555

33776

142,3%

Ипотечный кредит

0

0

0

 

Обыкновенные акции

23391

23995

604

102,6%

Нераспределенная прибыль

4743

5467

724

115,3%

Всего источников

107913

143017

35104

132,5%

 

Вертикальный анализ

2003

2004

Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения

2,1%

1,9%

Дебиторская задолженность

61,6%

66,8%

Запасы

7,3%

9,4%

Всего оборотных средств

70,9%

78,1%

Основные средства (остаточная стоимость)

29,1%

21,9%

Итого Активов

100,0%

100,0%

Кредиторская задолженность

48,1%

54,3%

Векселя к оплате

0,0%

0,2%

Задолженность по заработной плате и налогам

25,8%

25,1%

Всего краткосрочных пассивов

73,9%

79,4%

Ипотечный кредит

0,0%

0,0%

Обыкновенные акции

21,7%

16,8%

Нераспределенная прибыль

4,4%

3,8%

Всего источников

100,0%

100,0%

 

Рис. 1. Динамика изменения активов баланса.

 

Рис. 2 Динамика изменения пассивов баланса.

 

Таблица 2.
Показатели ликвидности и платежеспособности.

Наименование

Отраслевые показатели

Темп роста

2003

2004

Коэффициент текущей ликвидности (к-т покрытия)

1,072

3%

0,9594

0,98

Коэффициент быстрой ликвидности

0,941

1%

0,86

0,87

Коэффициент абсолютной ликвидности

0,033

-15%

0,03

0,02

 

Таблица 3.
Коэффициенты управления активами.

Наименование

Отраслевые показатели

Темп роста

2003

2004

Коэффициент оборачиваемости запасов (ITR)

8,834

-3%

7,243

7,009

Оборачиваемость дебиторской задолженности (DSO), в днях.

298,1

14%

418

366

К-т Фондоотдачи (FAUr)

2,642

65%

1,822

3,003

К-т Ресурсоотдачи (TATr)

0,739

24%

0,530

0,658

 

Таблица 4.
Коэффициенты управления источниками средств.

Наименование

Отраслевые показатели

Темп роста

2003

2004

Доля заемных средств, %.

67,8%

-7%

74%

79%

 

Таблица 5.
Коэффициенты рентабельности

Наименование

Отраслевые показатели

Темп роста

2003

2004

Рентабельность реализованной продукции (NPM), %

8,0%

-30%

8,30%

5,81%

Рентабельность продаж, %

11,4%

11%

7,58%

8,42%

Рентабельность затрат, %

14,2%

12%

8,16%

9,17%

Коэффициент генерирования доходов (ВЕР), % или Рентабельность авансированного капитала

8,3%

57%

3,10%

4,87%

К-т Рентабельности активов (ROA), %

5,8%

-13%

4,40%

3,82%

Рентабельность собственного капитала (ROE), %

20,2%

10%

16,86%

18,56%

Рентабельность основных средств, %

20,5%

15%

15,12%

17,45%

 

 

КУГИ СПб

Отдел управления

Конкурс

Оценка

"ДОХОД-РИСК"

 

 

Строительно-подрядные организации

 

 

Строительные сметы

 

 

Арендаторы

Рис. 3.  Схема экономико-организационного механизма по управлению городским имуществом

 

Рис. 4.  Среднеотраслевая модель коэффициента текущей ликвидности.

 

CR= 1/n * SYi / Хi »1,0719

CRх=Min(1/n * SYi / Хi) » 0,7405

CRл=Max(1/n * SYi / Хi) » 1,4442

 

Таблица 6.

Коэффициенты ликвидности

 

CR

QR

AR

ОАО 2003г.

0,959

0,86

0,028

ОАО 2004г.

0,983

0,865

0,024

MX

1,072

0,941

0,033

Min

0,741

0,62

0,019

Max

1,444

1,28

0,047

Шаг

0,141

0,132

0,006

5 группа риска

0,881

0,752

0,024

4 группа риска

1,022

0,884

0,03

3 группа риска

1,163

1,016

0,036

2 группа риска

1,303

1,148

0,042

1 группа риска

1,444

1,28

0,047

Риск 2003г.

4

4

4

Риск 2004г.

4

4

5

 

Таблица 7.

Укрупненных элементов прямых затрат в ценах 1984 г.

 

%

Цены на 1984 г.

Коэффициенты, Min

Коэффициенты, Max

Материальные затраты, руб.

 

1740

58,12

67,44

Эксплуатация машин, руб.

 

68

47,12

58,11

Основная зарплата, руб.

 

647

52,21

58,18

Стесненность по ОЗП, руб.

10,0%

64,7

 

 

Стесненность по ЭМ, руб.

10,0%

6,8

 

 

Прямые затраты, руб.

 

2526,5

 

 

Полный расчет смет дан в приложении

 

 

Таблица 8.

Региональных индексов пересчета сметной стоимости строительства на 1 января 2005 года.

 

%

Цены на 2005г. Min

Цены на 2005г. Max

Средние цены на 2005г.

Материальные затраты, руб.

 

87191,40

117708,39

102449,90

Эксплуатация машин, руб.

 

3204,16

4165,41

3684,78

Основная зарплата, руб.

 

33779,87

40535,84

37157,86

Стесненность по ОЗП, руб.

10,0%

3377,99

4053,58

3715,79

Стесненность по ЭМ, руб.

10,0%

3377,99

4053,58

3715,79

Прямые затраты, руб.

 

130931,40

170516,81

150724,11

Накладные расходы от зарплаты, руб.

 

36762,48

44114,98

40438,73

Итого

 

167693,88

214631,79

191162,84

Плановые накопления, руб.

12,0%

20123,27

25755,81

22939,54

Итого

 

187817,15

240387,60

214102,38

Временные здания и сооружения, руб.

1,5%

2817,26

3605,81

3211,54

Итого

 

190634,41

243993,42

217313,91

Зимнее удорожание, руб.

1,9%

3622,05

4635,87

4128,96

Итого

 

194256,46

248629,29

221442,88

НДС

20,0%

38851,29

49725,86

44288,58

Всего, руб.

 

233107,75

298355,15

265731,45

Полный расчет смет дан в приложении

 

Таблица 9.

Оценка КУГИ инвестиционных проектов

 

Всего м2

к-во мес.

Цена 1м2.руб.

Годовая цена, тыс.руб.

Всего инвестиции, тыс.руб.

Min

199,07

12

112

267,55

159,44

MX

199,07

12

248

592,43

265,73

Max

199,07

12

384

917,31

372,02

 

Таблица 10.

Сценарии по показателю NPV

Год

Сценарий №1

Сценарий №2

Сценарий №3

NPV Сценарий №1

NPV Сценарий №2

NPV Сценарий №3

0

-186,0

-265,7

-345,5

4400,6

2696,4

992,3

2005

917,3

592,4

267,6

2992,1

1800

607,98

2006

917,3

592,4

267,6

2131,1

1255

378,91

2007

917,3

592,4

267,6

1575,5

905,52

235,53

2008

917,3

592,4

267,6

1200,6

671,4

142,18

2009

917,3

592,4

267,6

938,01

508,73

79,456

 

Рис. 5.   График NPV инвестиционного проекта по трем сценарным вариантам

 

Таблица 11.

Сценарии по показателю PI

Год

Сценарий №1

Сценарий №2

Сценарий №3

PI Сценарий №1

PI Сценарий №2

PI Сценарий №3

0

-186,0

-265,7

-345,5

2877%

1115%

360%

2005

917,3

592,4

267,6

2181%

845%

273%

2006

917,3

592,4

267,6

1721%

667%

215%

2007

917,3

592,4

267,6

1401%

543%

175%

2008

917,3

592,4

267,6

1171%

454%

146%

2009

917,3

592,4

267,6

999%

387%

125%

 

Рис. 6.   График PI инвестиционного проекта по трем сценарным вариантам

 

Таблица 12.

Сценарии по показателю MIRR

Год

Сценарий №1

Сценарий №2

Сценарий №3

MIRR Сценарий №1

MIRR Сценарий №2

MIRR Сценарий №3

0

-186,0

-265,7

-345,5

95,8%

62,0%

29,2%

2005

917,3

592,4

267,6

103,8%

68,6%

34,4%

2006

917,3

592,4

267,6

112,0%

75,4%

39,9%

2007

917,3

592,4

267,6

120,4%

82,3%

45,4%

2008

917,3

592,4

267,6

129,0%

89,4%

51,1%

2009

917,3

592,4

267,6

137,7%

96,6%

56,8%

 

Рис. 7.   График MIRR инвестиционного проекта