Самарина Г.П., Дорошко С.Е. Анализ хозяйственной деятельности предприятий строительной отрасли
Глава 3.2.3.

Разработка альтернативных моделей бизнес-планов автоматизированного строительного завода и строительно-монтажного управления

Рассмотрев построение всех смет, баланса, отчета о прибылях и убытках, подведем итог общего количества факторов (переменных), которые будут влиять на эффективность бизнес-плана завода-автомата по строительству жилых поселков. Перечень всех интегральных факторов и количество исходных факторов, из которых состоит каждый интегральный фактор, даны в табл. 3.12.

Как следует из табл. 3.5., нами выделен интегральный показатель "Объем реализации год", который зависит от двух факторов "Объем реализации год" в натуральном выражении и "Цена без НДС " в денежном выражении. Интегральный фактор материалы, как следует из табл. 3.6., состоит из девяти факторов, сгруппированных в категорию "Сырье и материалы в т.ч. НДС" и одного фактора, входящих в категорию "Энергетические средства в т.ч. НДС", что составляет девять исходных факторов. Интегральный фактор транспортные расходы, как следует из табл. 3.6., не детализировался – он единый.

Интегральный фактор оплата труда, как следует из табл. 3.8., состоит из трех факторов: "Средняя численность основного персонала", "Средняя численность вспомогательного персонала", "Средняя численность управленческого персонала". При этом необходимо учитывать еще три фактора по каждой группе - это средняя рыночная заработная плата по каждой группе персонала. В совокупности на интегральный фактор оплата труда будут влиять 6 переменных.

Интегральный фактор капитальные затраты, как следует из табл. 3.7., состоит из трех факторов "Здания, сооружения", "Оборудование, технологии", "Очистные сооружения". Эти три основные факторы будут зависеть также от динамики курса валюты и кредитного процента, которые будут изменяться в зависимости от экономической политики Евросоюза и положения зарубежных поставщиков и российской экономике. Таким образом, в интегральный фактор капитальные затраты будет, в конечном счете, зависеть от 5 переменных.

Интегральный фактор амортизация, как следует из табл. 3.7., состоит из трех факторов амортизации "Здания, сооружения", "Оборудование, технологии", "Очистные сооружения". Безусловно, на нее будут также оказывать влияние динамика курса валюты и кредитного процента.

Интегральные факторы коммерческие расходы и прочие расходы, как следует из табл. 3.9., в свою очередь, будут зависеть от динамики интегральных факторов материалы и оплата труда. Поэтому они представляют собой следующий иерархический интегральный уровень. К этому уровню можно также отнести интегральный фактор себестоимость.

Таким образом, можно выделить только двадцать шесть максимально независимых исходных факторов, которые будут влиять на эффективность бизнес-плана строительства жилого поселка. При этом эти двадцать восемь факторов должны быть расширены факторами, определяемыми не только технологиями, но и организационно-управленческими решениями, которые отражены в табл. 3.11.

Нами они объединены в балансовый интегральный фактор. В результате как следует из таблицы 3.12. на модель бизнес-плана будут влиять 35 переменных. После определения всех участвующих переменных в модели бизнес-плана можно осуществить построение модели в интегральном виде.

Для построения долгосрочного прогнозного финансового плана ООО с помощью ПО "Инвест" по всем трем сценариям необходимо рассчитать математическую модель как предприятия в целом, так и его структурных подразделений.

Перспективное финансовое прогнозирование включает в себя построение прогнозной отчетности на основе набора предположений об условиях деятельности предприятия.

Таблица 3.12. Перечень интегральных и количество исходных факторов

Интегральный фактор

Кол-во исходных факторов, ед.

Объем реализации

2

Материалы

11

Транспортные расходы

1

Оплата труда

6

Капитальные затраты

5

Амортизация

3

Итого

28

Балансовых переменных

7

Всего

35

Для построения экономико-математической модели ООО рассмотрим метод пропорциональной зависимости. Основным ограничением метода пропорциональной зависимости являются следующие допущения:

  1. изменение всех статей актива и некоторых статей пассива пропорционально изменению объема реализации,
  2. сложившиеся к настоящему моменту значения большинства балансовых статей являются оптимальными для текущего объема реализации.

Таблица 3.13. Доля показателей в объеме реализации

Показатель

MX

Min

Max

Себестоимость реализованной продукции

64,07%

62,80%

74,04%

Коммерческие и административные расходы

4,30%

4,15%

5,08%

Прочие расходы

3,07%

2,96%

3,63%

Денежные средства

0,14%

0,17%

0,14%

Дебиторская задолженность

3,33%

3,33%

3,33%

Запасы

0,72%

0,71%

0,84%

Основные средства (остаточная стоимость)

26,16%

25,41%

26,76%

Кредиторская задолженность

0,72%

0,84%

0,71%

Задолженность по оплате труда и налогам

2,78%

2,00%

2,86%

Метод прогнозирования на основе процентного изменения объема реализации состоит в выделении среди статей отчета о прибылях и убытках и баланса таких, которые изменяются в той же пропорции, что и объем реализации. Что касается отчета о прибылях и убытках, то предполагается, что увеличение объема реализации прямо влияет на все его показатели, кроме процентов, выплачиваемых по полученным кредитам. Иными словами, предполагается, что прямо пропорционально объему реализации вырастут следующие статьи:

но проценты за пользование кредитов зависят от принятых финансовых решений.

Таким образом, предполагается, что прямо пропорционально объему реализации вырастут следующие статьи актива баланса:

Построим математическую модель зависимости показателей баланса и отчета о прибылях и убытках от объема реализации (продаж). Для чего каждый из отобранных ранее показателей, зависимых от объема реализации, его текущее значение в . разделим на планируемый объем реализации в этом же году. Результаты расчетов представлены в таблице 3.13.

Определив все тридцать пять переменных, и разработав интегральную модель, перейдем к моделированию трех вариантов сценария плана, а также осуществим анализ эффективности прогнозных бизнес-планов завода-автомата по строительству жилых поселков.