Глава 3.1.

Динамический кластерный анализ системы прямых и косвенно-латентных связей банков

Проведенные ранее исследования позволили осуществить оценку на интегральном уровне динамики взаимодействия банковской системы, ее хозяйствующих субъектов со всей экономикой, т.е. с показателем ВВП. Кроме этого были обнаружены латентные синергетические бифуркации взаимодействия банковской системы и ВВП. Подчеркнем, что лишь на этапе углубления (детализации) по подсистемам ФС можно было выявить эти латентные процессы. Понятно, что проведенный масштаб исследований это только начальный этап выбранной динамической ноосферно-синергетической производственно-мотивационной концепции, особенно если учесть рекомендации ее семиуровневой модели. Концепция и ее модельная интерпретация требуют проводить исследования на всех семи экономических срезах от рабочего места персонала до макроуровня, при этом, не отдавая предпочтения ни одному из уровней. В основе ее идеологии исследователь должен воспринимать экономику как целостную систему, а не упрощенное ее отражение, и как следствие традиционное деление экономики на микро, мезо, макро уровни.

Понятно, что при дальнейшем более углубленном анализе представляет значительный интерес выяснить особенности взаимодействия банковского сообщества с различными хозяйствующими субъектами других отраслей экономики. Практически необходимо исследовать все связи банков и предприятий других отраслей, как на качественном, так и на количественном уровнях. При этом, как ранее отмечалось, нельзя ограничивать исследования только желанием рассмотреть это взаимодействие, взаимовлияние в статических и динамических образах. Введение таких ограничений в исследования не пойдут на пользу работе. Рекомендации выбранной концепции и предыдущий опыт показал, что исследования банковской системы могут приобрести интересные оттенки. Самое главное, возможно, это позволит выявить латентные синергетические процессы и эффекты, если попытаться рассматривать эти взаимосвязи с разнообразных точек  зрения. Т.е. необходимо осуществлять аутопсию взаимосвязей в различных качественно отличающихся срезах, формируя свое факторное, векторное пространство. Практически эти лингвистически размытые и сформулированные требования вырабатывают постановочный базис наших исследований. Несомненно, он требует пояснений.

Известно, что любая банковская отчетность поверхностна в части отражения взаимодействия банка с внешней средой, т.к. она была порождена микро восприятием мира в прошлом столетии. Для нее главное - ее внутренняя оценка. Тем не менее, попытаемся осуществить классификацию, кластеризацию в рамках стандартной отчетности по трем классическим факторам затрат. Практически необходимо оценить: сколько банк затратил энергии, сколько было приобретено материалов для обеспечения его жизнедеятельности, и сколько в целом банк оплатил услуг.

Понятно, что это исследование прямых банковских затрат в столь ограниченном пространстве взаимосвязей, которыми довольствовались аналитики прошлого столетия, явно недостаточно, но и отказываться от этого векторного пространства было бы не разумно. Этого же требует и выбранная концепция.

В то же время было бы желательно рассмотреть все взаимосвязи банковского сообщества со всеми предприятиями различных отраслей. Правда, учитывая обильность этих связей, мы будем лишены возможности осуществить кластеризацию каждой связи по видам затрат. В тоже время появляется вероятность разобраться не столько с прямыми затратами банков, сколько исследовать всю латентную систему косвенных затрат, что безусловно немаловажно для обеспечения объективности исследования. Таких возможностей не предоставляет ни одна из существующей публичной банковской отчетности. Именно исследования статических и динамических форм взаимосвязей банков с предприятиями других отраслей с использованием двух срезов: прямых и косвенных затрат позволяет сформировать другие векторные пространства.


Одно из них отражает прямые взаимосвязи и затраты банков, другое пространство, вероятно, более значимо, т.к. позволяет исследовать косвенно-латентные связи и затраты банков, которые банки, аудиторские компании, инвесторы, акционеры, ЦБ, и другие контролирующие организации никогда не анализируют. Их анализ сложен, т.к. они не видимы. Ни один из международных и отечественных стандартов и рекомендаций этого не предусматривает, хотя величина косвенно-латентных связей значима для деятельности банков, как это будет доказано ниже. Поверхностное мировоззрение прошлого века продолжает доминировать. Оно исследует только то, что видит, чего же не видит, то считает, что этого не существует. Поэтому не удивительно, почему так часто проходят кризисы.

Следует пояснить понятие латентность.

Общее значение слова «латентность» - завуалированность, скрытность чего-либо. Латентность, или задержка распространения – задержка при репликации между временем применения обновления к одной реплике и временем применения этого же обновления к другой реплике. Латентность в генетике обозначает отсутствие фенотипического проявления гена, притом, что это проявление имеется в геноме.

Латентность в экономических связях, по мнению авторов, это не только невидимость, внешне скрытых некоторых экономических явлений, но и наличие временных задержек, которые происходят в латентных экономических явлениях, т.к. они существуют как бы в своем пространственно-временном континууме.


Для простоты восприятия, учитывая сложность этого расширенного и углубленного анализа, который необходимо осуществить в двух различных векторных базисах, исследование будем проводить на разных уровнях детализации связей, как прямых, так и косвенных. Это, возможно, позволит с высокой долей вероятности:

Предложенный алгоритм исследования в случае успеха можно будет рекомендовать для использования в практической деятельности банковским сообществом, а также в дальнейших исследованиях.

Все экономические исследования будем проводить по ранее представленной схеме, любые изменения и/или дополнения будут оговариваться отдельно. В виду ограничения пространства работы промежуточные этапы стандартных вычислений и их описания будут приводиться в исключительных случаях. Понятно, что это связано с масштабами обрабатываемых данных. Так, в частности, даже при условии, что мы были вынуждены значительно агрегировать всю систему связей банков с предприятиями других отраслей, только один временной отсчет требует обработки около 15-30 тысяч элементов данных. При временном диапазоне всего в 30 лет это составляет около полумиллиона единиц информации. Это всего лишь укрупненная, поверхностная оценка, которая учитывает наиболее важные промежуточные этапы.

Отметим, что попытки снести все результаты вычислений в приложения окончились также ничем. Объем приложений только по данному этапу исследований составил как минимум 10 тыс. страниц исключительно плотного текста, напечатанного мелким шрифтом.


Исследование стало возможным благодаря авторскому эконометрическому, статистическому, нейронному программному пакету.


Глава 3.1.
Динамический кластерный анализ системы прямых и косвенно-латентных связей банков
Динамика развития финансово-банковской системы в условиях регулярных кризисов
Самарина Г.П., Дорошко С.Е., Чадаев О.Д. Ноосферная экономика: банки и кризисы финансовой системы. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2008 - 259 c.