Любая научно-исследовательская методика опирается на системные принципы: целостность, однородность, иерархичность, системность, устойчивость, динамичность, ноосферность, синергетичность, бифуркационность и т.д. Эти принципы являются основой экономических систем независимо от уровня иерархии.
Разработанная авторами методика количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организации любой отрасли также соблюдает системные принципы. Благодаря системным принципам методика обеспечивает корректную качественную, количественную оценку рисков во всем их многообразии для такой сложной экономической системы как организация, независимо от форм собственности.
Методика анализирует, оценивает не только деятельность любых организаций, но и любых отраслей. Т.е. в количественную оценку рисков включено все многообразие межотраслевых связей, что встраивает сложную экономическую систему организации в новый иерархический отраслевой или межотраслевой уровень.
В методике кроме рисков организаций количественно оцениваются и риски структурных подразделений/центров ответственности. Т.е. методика требует исследовать социально-экономические подсистемы структурных подразделений, которая, в свою очередь, взаимодействует с подсистемой рабочих мест.
Понятно, что все организации осуществляют свою деятельность в конкретных регионах, со своими многоликими особенностями: биосферными, климатическими, социально-экономическими, социо-культурными и др., в том числе и технологическими традициями. Поэтому методика требует учитывать, исследовать региональный социально-экономический системный уровень.
Очевидно, что как только авторы затронули системные социально-экономические региональные и отраслевые уровни, в среде которых естественно функционирует любая организация, как тут же возникает неизбежный вопрос, что для сохранения всех системных принципов любые организации, отрасли, регионы осуществляют свою социально-экономическую деятельность в конкретном государстве. Поэтому в методике кроме сложных систем: организаций, отраслей, регионов и их рисков должен учитываться и системный государственный уровень.
В современной мировой экономике любая организация прямо или косвенно сталкивается с международной конкуренцией, так что без учета системного межгосударственного уровня не обойтись. Поэтому в методике кроме сложных систем: рабочих мест, подразделений, организаций, отраслей, регионов, государства, их рисков должен учитываться и системный межгосударственный уровень.
Эти уровни можно представить графически (рис. 1).
При этом естественно понимая, что все уровни всех подсистем имеют многообразие прямых и обратных связей, наиболее полно описываемых с помощью нейронных моделей. Авторы сознают, что создание сложной методики количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организации любой отрасли, любого государства невозможно, если:
Оставаться на экономическом мировоззрении прошлого века и продолжать целостную сложную экономическую систему исследовать только по конкретному экономическому уровню или микро, или мезо, или макро. Т.е. вырывать/вырезать тот или иной уровень из живой экономической ткани в методике запрещается, т.к. при этом нарушается целостность сложной системы всех семи уровней.
Декларировать, но не использовать все богатство известных методов: математических, статистических, эконометрических без исключения, в том числе и малоизвестных, например, методы размытых множеств, нейронных моделей и др. Для этого желательно по всем этим методам исследователям написать собственное целевое программное обеспечение, как это сделали авторы.
Активно не использовать современную вычислительную технику, интернет технологии, облачные вычисления, дистанционные интернет методы обучения, интернет базы данных по программам раскрытия информации всех стран-членов ООН всех уровней от статистической отчетности организаций до интернет баз данных системы национальных счетов, в т.ч. межотраслевые балансы государств-участниц.
Системные принципы, описанные дополнения необходимы для того, чтобы обеспечить устойчивую работу методики количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организации любой отрасли. Кроме этого авторы предлагают сформировать необходимые и достаточные требования, предъявляемые к процессу исследования сложных экономических систем: от рабочих мест до межгосударственного уровня. Рассмотрим необходимые и достаточные требования, предъявляемые к процессу исследования сложных экономических систем.
Рассмотрим динамический вектор исследования. Понятно, что любое исследование социально-экономической системы без динамического, временного анализа будет не полным и поверхностным. Поэтому в зависимости от целей, задач любое исследование необходимо проводить на глубину минимум 20-30-50 лет. Авторы данное требование определяют как динамический вектор, исполнение которого обязательно для любых научно-исследовательских работ. Авторы для своих исследований задали минимальную глубину динамического анализа статистических социально-экономических данных от 50 лет и более. Для молодых коллег авторы установили следующие временные рамки динамического вектора исследований: студентам (10-20 лет), аспирантам (30-40 лет) и докторантам (от 50 лет). Таким образом, авторами был сформирован первый динамический вектор концепции, который необходим для любой научно-исследовательской работы экономиста.
Ноосферный вектор исследования Ввиду сложности его описания в данной книге рассматриваться не будет. С ним можно ознакомиться в предыдущих книгах авторов.
Рассмотрим синергетический вектор исследования. Скрытые в синергетическом векторе эффекты, процессы бифуркации, а также динамический анализ бифуркаций на примере финансовой системы США будут показаны далее. Экономисту-профессионалу, знакомому, например, с межотраслевым балансом, известно, что в любой сложной экономической системе наблюдаются мультипликативные или синергетические эффекты. Поясним это на примере. Допустим, планируется в следующем году увеличить выпуск конечного продукта (ВВП) на 10% в той или иной отрасли. Для этого необходимо ответить на вопрос, насколько процентов увеличатся суммарные объемы продаж всех отраслей экономики. Расчеты с учетом кластерного анализа и МОБ для экономики США показывают, что
Как видно из представленных примеров, наблюдаются значительные синергетические, мультипликативные эффекты. Мало того, благодаря синергетическому вектору легко развенчивается либеральный миф о ведущей роли торговли и финансовой системы в экономике США. Как следует из синергетического, мультипликативного эффекта, торговля и банки занимают последнее место по реальному, а не виртуальному воздействию на экономику.
Из этого примера можно сделать еще более существенные и важные для экономики любой страны, а также для ее олигархов выводы:
Если олигархи в торговле снизили оплату труда или подняли цены в своей отрасли на 10%, то объемы продаж во всех отраслях экономики, т.е. у других олигархов упадут на 15,01%.
Либеральные реформы в РФ, в развитых странах последних 30-40 лет убедительно демонстрируют разорение народного хозяйства, бизнеса и 99% граждан этих стран.
В примере, к сожалению, не видны все неожиданные динамические бифуркации, проявляемые на уровне прямых и латентных связей всех отраслей в рамках МОБ. В предыдущих книгах авторов описана динамическая бифуркационная модель управленческого финансово-банковского креста Чадаева, выявляющая и показывающая эти латентные мощные динамические бифуркации.
Рассмотрим производственный вектор исследования. Любому начинающему экономисту хорошо известна производственная функция, но авторы эту производственную функцию требуют рассматривать в объемах статистических данных СНС и МОБ. Краткие примеры расчета подсистемы численности производственной функции и ее моделей по 15 секторам экономики по 23 профессиональным группам приводятся далее. Для полноты понимания производственного вектора исследования в объемах СНС и МОБ показаны на примере выдержки из исследования по лесопромышленному комплексу США в научно-исследовательской работе А.Г.Николаевой.
Мотивационный вектор исследования был детально рассмотрен в предыдущих совместных книгах авторов и В.А.Чекирды. В частности, даны исследования В.А.Чекирды по мотивации персонала строительной отрасли, описаны: закон Оукена-Чекирды, мотивационный крест Самариной, в т.ч. n-мерный мотивационный крест Самариной, кривая Самариной по образованию и др. Поэтому мотивационный вектор исследования в данной книге рассматриваться не будет.
В результате авторы предложили динамическую ноосферно-синергетическую производственно-мотивационную концепцию и обозначили пять исследовательских векторов, которые в процессе экономической научной работы необходимо выполнять на всех семи иерархических системных уровнях при сборе статистической информации, ее эконометрической обработке при анализе, планировании, контроле. Понятно, что все остальные системные принципы при исследовании экономических объектов/явлений необходимо также соблюдать.
В заключение отметим, что методика количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организации любой отрасли сосредотачивает свое внимание в основном на уровне/подсистеме организации и ее структурных подразделений, как показано на рис.2.
Все остальные уровни динамической ноосферно-синергетической производственно-мотивационной концепции и ее нейронные модели (см. рис.1) являются экзогенными по отношению к методике количественной оценки рисков, коридоров управления и эффективности организации любой отрасли.