Производственно-мотивационная концепция, модель Самариной

К основным недостаткам исследований мотивационных концепций различных экономических школ авторы относят то, что ни одна из школ не смогла перейти от интуитивного, дескриптивного, описательного уровня к четкому эконометрическому построению производственно-мотивационных моделей, функций и затем к практике, которая могла бы или их опровергнуть или доказать.

Рассмотрим теоретическое построение производственно-мотивационной модели, функции, а также эволюцию рассуждений авторов.

Многие исследователи на современном этапе развития мировой экономики признают доминирующую роль внешней среды на деятельность предприятий и классифицируют их по признаку зависимости от масштабности влияния. Они выделяют факторы: государственного уровня; регионального, отраслевого уровня; уровня предприятия (организации).

Расчеты показывают, что не менее важную роль играют технологические особенности отрасли и трудовая мотивация персонала предприятия, ее внутренние и внешние факторы, которые формируются и должны регулироваться федеральными, региональными властями и руководством предприятий. Это происходит через рычаги политики доходов и заработной платы, на базе которой должна формироваться монетарно-фискальная политика, но не наоборот. Авторы предлагают существенно расширить классическую производственную функцию и перенести акцент на факторы внешней среды и трудовой мотивации персонала и рассматривать ее в контексте производственно-мотивационной функции Самариной [33-37,44]. Более подробно о производственной функции и ее эволюции читатель может посмотреть в предыдущей книге авторов [5,10,11,33-37,44].

Производственно-мотивационная функция в понимании авторов это сложная, динамическая, вероятностная, существенно нелинейная многофакторная система, которая формирует начальные и граничные условия всей системы хозяйствующего субъекта. Построение таких моделей возможно только с помощью специального эконометрического программного обеспечения (ПО) класса "Инвест". Оно должно решать не только линейные, и квазилинейные, но главное нелинейные многофакторные уравнения. Каждый из факторов, включенных в модель, оценивается на первом этапе экономистом-экспертом, но окончательное решение по выбору значимых факторов принимается после эконометрического анализа с помощью ПО "Инвест". Если мнение эксперта и результаты расчетов совпадают, то исследуемые факторы включаются в модель, в противном случае они отбрасываются. Таким образом, все факторы в модели подвергаются оценке на значимость, как экономическую, так и статистическую. В деловой игре (ДИ) "Инвест", разработанной авторами, при анализе деятельности предприятий любой отрасли используется более 5000 факторов. В частности, более ста факторов отражают структуру и динамику обновления основных фондов. Численность персонала, его структура, динамика выплат, дифференциация в оплате труда изучается по отрасли в целом, по регионам, в том числе как внутри специальностей, так и между ними. В целом авторы рассматривают данные по свыше 770 сквозным специальностям, по 1170 отраслям и подотраслям, по всем регионам, а также по всем городам с населением свыше 100 тысяч человек [59-95]. На уровне предприятия ДИ "Инвест" использует данные стандартной публичной отчетности в рамках программ раскрытия информации.

Выше перечисленные статистические данные являются исходными для построения производственно-мотивационной функции.

На основании анализа статистических социально-экономических данных правительственных Интернет-баз формируется эталонная модель с учетом отраслевых особенностей в рамках региональных ограничений и межгосударственных сопоставлений. Это позволяет в зависимости от экзогенных вероятностных (стохастических) процессов, происходящих во внутренней и внешней среде предприятия, в совокупности с производственно-мотивационной функцией осуществлять формирование и моделирование многообразной деятельности предприятия. Производственно-мотивационная модель Самариной [5,10,11,33-37,44] представлена в виде векторного уравнения:

Q=f(Т,L,t,C,Reg,St)

(2.1.)

где Q=(q₁,q₂,...,q_z) – производство всех видов продукции и услуг каждого конкурента, поэтому каждый элемент q_z также представляется в векторной форме,

T=t+Dt – время анализа прошлого периода (t) и прогнозирования (Dt),

L=(l₁,l₂,…,l_j) – персонал по категориям в количественном и денежном выражении, где каждый элемент также представляется в векторной форме,

t=(t₁,t₂,…,t_k) – используемые технологии и ноу-хау, где каждый элемент также представляется в векторной форме,

С=(с₁,с₂,...,с_i) – капитал (основные фонды, запасы, дебиторы, денежные средства и т.д.), где каждый элемент также представляется в векторной форме,

Reg=(reg₁,reg₂,...,reg_l) – региональные особенности каждого конкурента (уровень доходов населения, минимальная заработная плата, безработица, потребительская корзина, процентная ставка, инфляция, уровень образования, монетарно-фискальная политика и другие социально-экономические показатели региона), где каждый элемент также представляется в векторной форме,

St=(st₁,st₂,...,st_m) – особенности страны каждого конкурента (уровень доходов населения, минимальная заработная плата, безработица, потребительская корзина, процентная ставка, инфляция, уровень образования, монетарно-фискальная политика национальные особенности и другие социально-экономические показатели страны), где каждый элемент также представляется в векторной форме.

В результате проведенных исследований региональных, межгосударственных сопоставлений фирм различных отраслей по описанным показателям должна быть построена расширенная функциональная зависимость, в которой вектор L необходимо, по мнению авторов, дополнить многопараметрическим уравнением. Оно описывает внешнюю (Out) и внутреннюю (In) мотивацию, в свою очередь, являющуюся векторным функционалом L=L(In,Out).

Q=f(Т,L(In,Out),t,C,Reg,St)

(2.2.)

Данное векторное пространство показывает статическое состояние, что не может отражать реальной картины мира. Предложенной зависимости необходимо придать динамическую картину, т.е. привести ее в соответствие с динамической экономикой. Лишь при этих условиях можно увидеть те латентные фазовые процессы и изменения, которые можно будет выявить, только рассмотрев статическую упрощенную модель во времени, как бы растянув ее.

Учитывая, что данное векторное уравнение рассматривается во времени, то данная зависимость более корректно будет выглядеть следующим образом:

(2.3.)

Таким образом, данное уравнение и является обобщенным уравнением мотивационной кривой производственной функции. Как отмечалось в работах [5,10,11,33-37,44] данная зависимость будет индивидуальной для каждого предприятия и/или конкурирующих предприятий (ранее рассматривались как отрасль).

Представленное уравнение мотивационной кривой производственной функции дает возможность управленцам всех уровней в любой фирме, регионе, отрасли в процессе планирования, управления, в том числе инвестиционными проектами, определять:

какой уровень, качество, производительность, структуру персонала необходимо поддерживать, как развивать и в каких направлениях;
какой уровень, качество, производительность, структуру технологий, инвестиций необходимо поддерживать, как развивать и в каких направлениях;
какой уровень, структуру капитала необходимо поддерживать, как развивать и в каких направлениях, для обеспечения эффективного состояния персонала, технологий, инвестиционных проектов;
какие финансовые инструменты необходимо отобрать для построения оптимальных схем финансирования.

Ответы на эти вопросы позволяют обеспечить выживание и устойчивое развитие фирмы в условиях международной конкуренции.

Необходимо также описать и дополнить модель функциональными зависимостями, базирующимися на теории затрат, расширенной функциональными зависимостями, в том числе и мотивационными:

по установлению ограничений, для развития не только фирмы, но и ее структурных подразделений;
коридоров развития фирмы, и ее структурных подразделений, в том числе коридоров управления и рисков;
поэлементное построение всевозможных эталонных, нормативных экономико-мотивационных зависимостей и коэффициентов для фирмы и ее структурных подразделений.

Для этого модель дополняется ограничениями, вытекающими из теории затрат, преобразованную в следующую векторную форму:

TC=F(Q,τ,Reg,St)

(2.4.)

Учитывая то, что данное векторное уравнение рассматривается во времени, в динамике, то зависимость более корректно будет выглядеть следующим образом:

(2.5.)

Рассматриваемые уравнения, опирающиеся на теорию затрат, являются дополнениями и ограничениями уравнения производственно-мотивационной функции эффективной, конкурентоспособной фирмы. При этом мотивационная модель производственной функции должна достигать максимума при минимизации функции затрат и максимизации функции трудовой мотивации персонала:

(2.6.)

Таким образом, без построения производственно-мотивационной модели фирмы с учетом, технологий, капитала, региональных, особенностей стран говорить об ее эффективности и конкурентоспособности бессмысленно. Этим же требованиям должны соответствовать все инвестиционные проекты.